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#51. Python遊戲開發講座進階篇|動作射擊與3D賽車(電子書)
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#54. Python程式設計:從入門到進階應用 - 第 12-12 頁 - Google 圖書結果
... 值上午課程標籤 item ,屬性{'time': '8:10-10:00', 'where': '電腦教室'} ,值電腦標籤 item ,屬性{'time': '10:10-12:00'} ... 12-12 Python 程式設計:從入門到進階.
python入門教室 評價 在 Re: [討論] 學習python或相關開發工具之平台 的推薦與評價
書實在是太多了,不知要如何推薦起。
可以去找圖書館的新書,然後預約來看。
有些借來還沒來得及看或看不懂就先擺著。
有些覺得不錯就買來看。
當然新書的資源來源不單只圖書館。
還是有許多新書一直推陳出新,所以只能列出這陣子圖書館應該可以借到的書。
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當然我也看其他的像 Excel VBA, R, Java Script, Java, PHP, Vue.js,
JQuery, Node.Js, React, C#, ASP.net, C/C++, GitHub, SWIFT, iOS,
只是除了 Python 花比較多實作外, 其他比較沒有太花時間實作, 看過就忘了.
※ 引述《nicha115 (cha)》之銘言:
: 大家好,
: 我原本完全不懂程式,
: 是工作後才開始從網路自學
: 一開始會從coursera,
: 但是那邊課程好像都理論推導偏多(?)
: 後來到udemy,
: 因為上到還不錯的課程,就上癮一直在那邊買課程上
: 我想說一開始入門沒有頭緒
: 用買的課程好像都還滿容易入門而且容易直接上手使用
: 但長期下來,費用真的滿可觀的
: 想說大家是否要分享一下,
: 自己如何線上學習的?
: 使用coursera免費旁聽的,
: 有沒有很推薦的課程
: (我比較希望能夠精簡一點的課程)
: 這樣問是因為每個課程都數十個小時,
: 我實在沒有時間慢慢看完後才知道上的課好不好
: (用買的課程好像比較少這樣問題...
: 因為都有很多評價,不容易踩雷)
: 分享自己在udemy上到極好的課程
: 1. Python 3: Deep Dive系列課程:
: 講師為Fred Baptiste,是python深入課程的不二之選了
: 2. Feature Engineering for Machine Learning:
: 講師為 Soledad Galli。搜尋她的三門課,其中兩門是特徵工程相關實作,
: 第三門課是機器學習的相關課程。把怎麼做都秀給你了。
: 唯一缺點是老師印度口音很重(能接受的再買)
: 接下來如果免費平台也有那麼好的課程,希望大家多多分享~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.225.156 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1584038029.A.9AA.html
※ 編輯: alvinlin (42.73.225.156 臺灣), 03/13/2020 02:35:56
※ 編輯: alvinlin (42.73.225.156 臺灣), 03/13/2020 03:45:03
※ 編輯: alvinlin (42.73.225.156 臺灣), 03/13/2020 03:56:54
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